Empresas de todos os lugares estão correndo para se autodenominarem "movidas a IA", mas o problema é o seguinte: os engenheiros que sabem como criar sistemas de inteligência artificial são tão raros quanto vagas de estacionamento no centro de São Francisco.
Desde assistentes de aprendizado de máquina que ajustam modelos, passando por cientistas de dados que arquitetam sistemas inteligentes, até pesquisadores de IA que ultrapassam os limites do possível, todos eles recebem várias ofertas de emprego antes que o café da manhã esfrie.
As empresas com visão de futuro não estão permitindo que a geografia limite suas contratações. Elas estão aproveitando os centros de pesquisa de IA estabelecidos, os mercados de engenharia emergentes e as regiões que estão investindo pesadamente em infraestrutura de IA. A questão é: onde você deve concentrar sua busca por esses profissionais qualificados?
Abaixo, destacamos alguns dos melhores países para a obtenção de talentos de IA de alto nível, quer você precise de pesquisadores com doutorado, engenheiros de dados qualificados ou equipes versáteis de produtos de IA.
Principais conclusões
- Os países com iniciativas coordenadas de IA, institutos de pesquisa bem financiados e fortes canais universitários produzem consistentemente um pool de talentos mais profundo de especialistas em IA.
- O acesso a computação, capital de risco e ecossistemas de startups maduros pode tornar centros tecnológicos específicos mais atraentes para funções de IA sênior ou de fronteira.
- A contratação internacional permite que você atinja mercados em que as habilidades comuns de IA se alinham às suas necessidades, desde engenharia econômica em escala até recursos de nicho e de alta especialização, desde que você esteja em conformidade com as leis trabalhistas locais.
1. Cingapura
Cingapura se tornou rapidamente um dos centros mais concentrados do mundo para especialistas em IA. No Índice de Talentos de IA 2025 do LinkedIn, a Cingapura ocupa a primeira posição global em talentos de IA em geral e a primeira posição em intensidade de engenharia de IA. Isso é notável para um país de apenas 5,9 milhões de pessoas - um grande motivo pelo qual empresas de todos os tamanhos buscam seus residentes para funções sênior de IA.
A Estratégia Nacional de IA 2.0 do governo se concentra no desenvolvimento de talentos, no acesso à computação e na governança, enquanto o programa 100E da IA de Cingapura financia projetos específicos do setor que colocam os engenheiros diretamente no trabalho de IA aplicada. A cidade-estado também tem uma das mais altas taxas relativas de contratação de IA do mundo (18,93%), o que significa que os caminhos de carreira e as redes de colegas são robustos.
Centros a serem visados: One-north tech cluster e business park, Raffles Place (uma área vibrante no coração do distrito financeiro da cidade) e vários corredores de fintech em crescimento.
Ideal para: Engenheiros sênior de aprendizado de máquina, líderes de produtos de IA e especialistas em IA de setores regulamentados (finanças, saúde, govtech).
2. Alemanha
A Alemanha combina pesquisa acadêmica profunda com forte adoção industrial, o que a torna uma das fontes mais confiáveis de talentos em IA da Europa. A região de Cyber Valley, em Baden-Württemberg, é o maior consórcio de pesquisa de IA da Europa, conectando universidades como Tübingen e Stuttgart com pesos pesados das empresas do setor automotivo, robótico e de manufatura.
A política também está do seu lado: a Lei de Imigração Qualificada e as regras atualizadas do Cartão Azul da UE facilitam a realocação de profissionais de IA de fora da UE para o país. A Alemanha ocupa a 8ª posição global no Índice de Talentos de IA 2025 do LinkedIn, um reflexo da escala e da concentração de sua força de trabalho de IA.
Centros a serem visados: Munique (sistemas autônomos), Berlim (startups e ML aplicado), Tübingen/Stuttgart (P&D acadêmico-industrial), Hamburgo (IA de logística).
Ideal para: Engenheiros de robótica e visão computacional, especialistas em IA automotiva e pesquisadores experientes em ML aplicado em ambientes críticos para a segurança.
3. Índia
A Índia oferece escala e impulso para a contratação de IA. Com uma das maiores produções de pós-graduação em STEM do mundo, o país tem um grande fluxo de engenheiros e cientistas de dados indianos prontos para se especializar em IA.
O projeto IndiaAI, recentemente aprovado, respalda esse capital humano com investimentos significativos em infraestrutura de computação, conjuntos de dados públicos e programas de capacitação em IA - todos com o objetivo de posicionar a Índia como um centro global de IA.
Os gigantes globais da tecnologia e as startups de rápido crescimento também administram grandes centros de P&D aqui, principalmente em Bengaluru, Hyderabad e Pune. Uma força de trabalho com alta proficiência em inglês e expectativas de remuneração competitivas tornam a Índia ideal para equipes de engenharia e operações de IA em rápida expansão.
Hubs a serem visados: Bengaluru (plataformas de ML, equipes de produtos de IA), Hyderabad (nuvem e IA empresarial), Pune (engenharia de dados), Delhi-NCR (projetos de IA relacionados a políticas).
Ideal para: Pods de engenharia grandes e econômicos, equipes de plataforma de dados/ML e cobertura de operações de IA 24 horas por dia.
4. Canadá
O Canadá foi o primeiro país a lançar uma estratégia nacional de IA e ainda está colhendo os benefícios. Centros de pesquisa de classe mundial - Mila em Montreal, Vector Institute em Toronto e Amii em Edmonton - criaram um canal constante de talentos em IA que se movem com fluidez entre a academia e o setor.
A política de imigração também favorece os empregadores. O Global Talent Stream pode processar permissões de trabalho para funções tecnológicas altamente qualificadas em apenas duas semanas, facilitando a entrada de profissionais internacionais de IA nas equipes canadenses.
Atualmente, o Canadá ocupa a 9ª posição global no Índice de Talentos de IA do LinkedIn, com forte representação em funções de pesquisa pesada e de IA aplicada.
Centros a serem visados: Montreal (pesquisa de aprendizagem profunda), corredor Toronto-Waterloo (fintech, ML aplicado), Edmonton (IA aplicada em saúde, energia).
Ideal para: Cientistas pesquisadores, engenheiros de ML aplicado e especialistas em aprendizagem por reforço que procuram ambientes colaborativos do setor acadêmico.
5. Polônia
A Polônia surgiu como um dos mercados de talentos tecnológicos mais dinâmicos da Europa Central e Oriental, e a IA não é exceção. Uma alta porcentagem de profissionais de IA aqui possui diplomas avançados, e o país ocupa a 19ª posição geral e a 12ª em concentração de talentos de IA no Índice de Talentos de IA de 2025 do LinkedIn.
A estrutura da política nacional de IA apoia a pesquisa, o desenvolvimento de habilidades e a adoção ética, enquanto os níveis salariais competitivos da Polônia a tornam uma opção econômica para a formação de equipes de engenharia de alta qualidade na UE. Grandes cidades como Varsóvia, Wrocław e Cracóvia abrigam startups de IA de rápido crescimento, bem como centros multinacionais de P&D.
Hubs a serem almejados: Varsóvia (IA empresarial, PNL), Wrocław (visão computacional, IA incorporada), Cracóvia (ciência de dados, MLOps).
Ideal para: Engenheiros de ML de plataforma e infraestrutura, engenheiros de dados e especialistas em NLP/CV aplicados que possam trabalhar perfeitamente com equipes baseadas na UE.
6. Coreia do Sul
A Coreia do Sul está investindo pesado para consolidar sua posição como líder em IA e no hardware que a alimenta. Os planos do governo exigem a criação de uma capacidade nacional de computação de IA com mais de 10.000 GPUs e o direcionamento de bilhões para o desenvolvimento de modelos de IA e a fabricação de semicondutores com foco em IA.
A capital já é uma potência: Seul ocupa o segundo lugar no ranking global do 2025 AI Cities Index, reconhecida por sua sólida estrutura de políticas, alta produção de pesquisa e ecossistema tecnológico vibrante. Esses pontos fortes fazem da Coreia do Sul uma opção natural para empresas que trabalham com treinamento de modelos em larga escala, infraestrutura de IA e aplicativos de IA de ponta.
Centros a serem visados: Seul (IA de visão, aplicativos generativos), Daejeon (KAIST e laboratórios nacionais de pesquisa), Pangyo Techno Valley (startups e scale-ups).
Ideal para: Engenheiros de modelos básicos, especialistas em sistemas de IA e talentos em otimização de chips de IA.
7. França
A França se tornou rapidamente um líder europeu em IA, impulsionada por investimentos públicos e participantes privados de alto nível. De acordo com o plano France 2030, o governo está dobrando a capacidade de treinamento de especialistas em IA e financiando novos grupos de pesquisa. Paris também surgiu como um centro de IA generativa, ancorado por empresas como a Mistral AI, que atraiu a atenção global por seus modelos de linguagem de grande porte de código aberto.
A combinação de uma forte tradição acadêmica, um ecossistema de empreendimentos em crescimento e o apoio do governo tornam a França especialmente atraente para funções na interseção de pesquisa e comercialização.
Centros a serem visados: Paris-Saclay (pesquisa), Station F em Paris - o maior campus de startups do mundo (startups), Grenoble (robótica e IA de visão), Toulouse (IA aeroespacial).
Ideal para: Engenheiros LLM multilíngues, desenvolvedores de IA de código aberto e cientistas de pesquisa aplicada com foco nos mercados europeus.
8. Brasil
O Brasil ancora o maior mercado de tecnologia da América Latina e está cada vez mais canalizando essa escala para a IA. A estratégia nacional de IA (EBIA) descreve mais de 70 ações para impulsionar a pesquisa, as habilidades e a inovação - com atualizações em andamento para acelerar a adoção em todos os setores.
São Paulo é consistentemente classificada como o principal ecossistema de startups de IA da região, atraindo talentos locais e investimentos internacionais. As aplicações de IA são particularmente fortes em fintech, varejo e logística, apoiadas por uma grande base de engenheiros de dados experientes e especialistas em ML aplicado.
Hubs a serem almejados: São Paulo (produto e infraestrutura de IA), Florianópolis e Curitiba (engenharia de dados/ML), Belo Horizonte (colaborações IA-academia).
Ideal para: Cientistas de dados, engenheiros de visão computacional e equipes de ML aplicadas e econômicas nos fusos horários das Américas.
9. Vietnã
O Vietnã está acelerando seu lugar na economia de IA por meio da Estratégia Nacional de IA para 2030, que tem como meta uma classificação entre os 50 melhores do mundo em pesquisa e aplicação de IA. As principais empresas nacionais, como a VinAI e a FPT Software, estão produzindo pesquisas competitivas nas principais conferências e executando programas internos de residência em IA que alimentam talentos diretamente no setor.
As universidades do país formam centenas de milhares de estudantes anualmente, criando um grande número de pessoas para aprimorar suas habilidades em funções de IA e aprendizado de máquina. Talentos econômicos, um cenário de startups em expansão e o crescente investimento do governo fazem do Vietnã uma forte opção para escalar equipes nos fusos horários da APAC.
Hubs a serem visados: Hanói (P&D e projetos ligados a políticas), Cidade de Ho Chi Minh (desenvolvimento de produtos de IA, startups).
Ideal para: Engenheiros de ML, especialistas em pipeline de anotação de dados para ML e pesquisadores de visão computacional focados em mobilidade, fabricação ou segurança cibernética.
10. Reino Unido
O Reino Unido se posicionou como líder global em segurança, pesquisa e computação de IA. O governo está investindo mais de 350 milhões de libras esterlinas no Recurso de Pesquisa em IA (AIRR), que inclui os supercomputadores Isambard-AI e Dawn, para aumentar a capacidade de treinamento doméstico.
O AI Safety Institute, em Londres, também está definindo referências globais para a avaliação de modelos, tornando o Reino Unido uma escolha estratégica para empresas que priorizam a IA responsável.
O corredor Londres-Cambridge-Oxford oferece uma combinação única de instituições de pesquisa de elite, energia de startups e presença tecnológica estabelecida. Essa combinação favorece a contratação tanto para a inovação de IA em estágio inicial quanto para a implantação em larga escala.
Hubs a serem almejados: Londres (IA generativa, ML aplicado), Cambridge (IA em ciências da vida, semicondutores), Oxford (P&D acadêmico).
Ideal para: Engenheiros de pesquisa, especialistas em avaliação e segurança de IA e cientistas aplicados em setores regulamentados.
11. Estados Unidos
Os Estados Unidos continuam sendo um peso pesado em pesquisa, financiamento e comercialização de IA. Em 2024, o investimento privado em IA dos EUA atingiu US$ 109,1 bilhões - quase o dobro da China e o dobro do Reino Unido - alimentando uma densa concentração de startups, laboratórios e equipes de IA corporativa. O país também capturou cerca de três quartos do capital de risco global de IA, garantindo um fluxo constante de recursos para projetos de ponta.
Além da capital, os EUA abrigam o U.S. AI Safety Institute (AISI), que está moldando padrões globais para avaliação de IA e gerenciamento de riscos. Do Vale do Silício a Boston, os principais centros combinam conhecimento técnico com fortes ecossistemas de negócios, tornando os EUA um destino privilegiado para cargos sênior de IA.
Hubs a serem almejados: Área da Baía de São Francisco (modelos de fundação, infraestrutura de IA), Seattle (IA na nuvem), Nova York (IA em finanças, mídia), Boston (IA em biotecnologia).
Ideal para: Engenheiros de ML principais e de nível de equipe, arquitetos de infraestrutura de IA e especialistas em sistemas de IA de produção em larga escala.
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