De recrutador a desenvolvedor de IA: o que Federico D'Alessio aprendeu ao criar suas próprias ferramentas de recrutamento com IA

A maioria dos recrutadores usa ferramentas de IA. Federico D'Alessio decidiu criar a sua própria.

No último episódio do “Freedom of Work”, o podcast da RemoFirst, a apresentadora Leah Cottham conversou com Federico, um ex-líder de aquisição de talentos que agora desenvolve IA, para discutir por que ele passou de liderar equipes de contratação em empresas como a Idealista e a Trovit para desenvolver produtos de IA como o Mike (um recrutador de voz com IA) e o Talent Signal (uma ferramenta de sourcing que identifica candidatos que estão procurando emprego ativamente em comunidades públicas).

A conversa aborda em que aspectos a IA realmente economiza tempo para os recrutadores, em que casos o entusiasmo excede a realidade e como será a função do recrutador quando o trabalho administrativo deixar de existir.

Por que a área de aquisição de talentos o atraiu

Federico atua há 15 anos no setor de tecnologia e SaaS, tendo passado da área de RH em geral para a área específica de aquisição de talentos. O que o atraiu, segundo ele, foi a combinação de objetivos de negócios, necessidades dos gerentes de contratação e adequação dos candidatos, tudo isso reunido em uma única função.

Essa combinação também foi o que o levou a adotar a automação. Depois de anos vendo os recrutadores repetirem as mesmas tarefas administrativas milhares de vezes, ele começou a fazer uma pergunta simples: se já existia tecnologia para eliminar essa repetição, por que as pessoas ainda estavam fazendo isso manualmente?

Os dois momentos que mudaram sua maneira de pensar

Federico destaca dois momentos específicos em que a IA deixou de ser apenas uma palavra da moda para ele.

O primeiro foi o ChatGPT, há cerca de três anos. Ele estava trabalhando com um novo funcionário contratado remotamente, cujo estilo de comunicação por escrito dificultava que os colegas o compreendessem nas conversas por chat. Federico começou a usar o ChatGPT para preencher essa lacuna e percebeu que a ferramenta poderia ajudar a construir relações de trabalho à distância, e não apenas responder a perguntas.

A segunda foi a descoberta das plataformas de IA de voz. Testar uma IA de voz capaz de manter uma conversa natural foi, em suas próprias palavras, quase inacreditável. Foi então que ele começou a pensar seriamente sobre para onde essa tecnologia poderia chegar em cinco ou dez anos e como ela poderia se encaixar em seu próprio trabalho.

O que ele realmente construiu

Mike, o recrutador com voz de IA, conduz a conversa de triagem da primeira fase: localização, expectativas salariais e fluência no idioma. Atualmente, ele funciona em quatro idiomas, e a plataforma foi desenvolvida para oferecer suporte a mais de 16. O objetivo não é substituir o recrutador. Trata-se de filtrar desde o início os candidatos inadequados, para que não seja necessária uma ligação de triagem de 20 a 30 minutos com alguém que nunca seria a escolha certa para aquela função específica.

O Talent Signal resolve um problema diferente: encontrar candidatos que estejam procurando emprego ativamente, mas que não mencionem isso no LinkedIn. Os desenvolvedores, em particular, tendem a sinalizar sua disponibilidade em lugares como tópicos do Hacker News, em vez de atualizar seu status no LinkedIn. O Talent Signal reúne essas informações públicas em um único lugar e pode elaborar uma mensagem de contato gerada por IA assim que um recrutador cola a descrição da vaga. Federico deixa claro que tanto o texto da mensagem quanto o perfil do candidato ainda precisam passar por uma revisão humana antes que qualquer coisa seja enviada.

Nenhuma das duas ferramentas era barata nem fácil de construir. Federico é franco ao afirmar que utilizar IA em um ambiente profissional custa dinheiro e tempo de verdade, e que ambos os produtos passaram por muitas versões iniciais imperfeitas antes de se tornarem utilizáveis.

Onde a IA realmente economiza tempo

Quando questionado sobre em que áreas a IA está realmente ajudando e em quais é supervalorizada, Federico destacou duas áreas bem definidas:

• Pesquisa de candidatos. A pesquisa booleana costumava ser uma habilidade especializada. Agora, a IA realiza essa pesquisa e apresenta os resultados, o que muda o próprio significado de “ser bom em pesquisa de candidatos”.
• Tarefas administrativas e de transcrição. Organizar anotações, atualizar o sistema de rastreamento de candidatos (ATS) e resumir chamadas são tarefas que a IA agora pode assumir, liberando de duas a três horas por dia para que os recrutadores se dediquem ao desenvolvimento de relacionamentos e à compreensão do negócio.

O que a IA não consegue fazer, na opinião dele, é a parte humana: avaliar a motivação dos candidatos, construir confiança com os gerentes de contratação, negociar com as partes interessadas e compreender o que uma empresa realmente precisa antes de encontrar a pessoa certa para o cargo.

Mantendo o processo humano

Leah levantou diretamente a questão do viés: se a IA for envolvida em uma fase mais inicial do processo de contratação, como garantir que o processo continue sendo justo e confiável para os candidatos?

Federico responde que a responsabilidade recai sobre os seres humanos que treinam e revisam o sistema, e não sobre a ferramenta em si. Ele também levantou uma distinção que vale a pena refletir: a questão não é apenas “podemos automatizar isso?”, mas sim “devemos automatizar isso?”. Nem toda tarefa em um processo de contratação é uma boa candidata à automação, mesmo que a tecnologia torne isso possível.

O Recrutador do Futuro

Federico não acredita que a IA substitua os recrutadores. Ele acredita que ela muda a essência do trabalho. Menos tarefas manuais, mais estratégia, avaliação e gestão de relacionamentos. Menos horas perdidas com pesquisas booleanas e atualizações no ATS, mais tempo dedicado a compreender o negócio a ponto de contestar a decisão de um gerente de contratação quando os dados assim o justificarem.

Seu conselho para quem quer começar: não complique demais. Escolha uma tarefa chata e repetitiva, automatize-a primeiro com uma ferramenta simples e vá aprimorando-a com o tempo. Ele compara as primeiras versões funcionais do Mike e do Talent Signal com o que elas são hoje: quase irreconhecíveis.

As ferramentas da Federico são desenvolvidas para a parte de recrutamento do processo de contratação. Depois que uma vaga é preenchida, o próximo desafio para as equipes globais costuma ser a conformidade: pagar e gerenciar essa pessoa da maneira correta, independentemente de onde ela esteja. Esse é o problema que a plataforma Employer of Record (EOR) da RemoFirst resolve, cuidando da folha de pagamento local, dos contratos e da conformidade em mais de 185 países, para que as equipes de contratação possam se concentrar em encontrar as pessoas certas, em vez de se preocuparem com a burocracia que vem depois.