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Emocionante. Dinâmico. Maleável.
É assim que a maioria das pessoas descreve o trabalho em uma startup. A ausência de processos profundamente enraizados e de estruturas burocráticas que caracterizam a maioria das corporações estabelecidas abre caminho para a experimentação e a inovação exponenciais.
Cada contratação, mudança de produto ou mudança estratégica dos líderes da startup pode afetar sua trajetória.
Nenhuma dessas árvores de decisão é tão impactante quanto a contratação. Adicionar o membro certo da equipe pode estimular a inovação, melhorar o moral da equipe e aumentar a produtividade. Por outro lado, uma má contratação pode desestabilizar a dinâmica da equipe, diminuir o moral da equipe e sufocar o crescimento.
A contratação orientada por dados é uma maneira de aumentar as chances de tomar a decisão certa. Como uma contratação ruim custa às empresas , em média, US$ 14.900, a contratação orientada por dados é quase uma obrigação para as organizações, especialmente as startups com recursos ainda mais limitados.
Se estiver pronto para mergulhar de cabeça ou procurando maneiras de melhorar sua estratégia de contratação orientada por dados, você veio ao lugar certo. Pense neste artigo como uma cartilha sobre contratação orientada por dados - incluindo o que é, seus benefícios e dicas profissionais para sua execução bem-sucedida.
O ditado alegre, "Em Deus nós confiamos, todos os outros devem trazer dados", que é comumente atribuído a W. Edwards Deming, tornou-se uma diretriz para muitas empresas em relação à contratação.
Ele ressalta o compromisso com a contratação orientada por dados - a base das decisões de contratação em fatos concretos, estatísticas e percepções verificáveis.
Imagine sair em uma viagem marítima com uma bússola exclusiva que faz mais do que apontar o norte. Ela também indica correntes ocultas, padrões de vento e perigos em potencial. Essa bússola o guia por mares incertos, ajudando-o a navegar com precisão, tomar decisões informadas e chegar ao seu destino com segurança.
A contratação orientada por dados é muito parecida com essa bússola mítica. Ela permite que você vá além da contratação instintiva ou baseada na intuição. Você aproveita os dados e os insights resultantes para identificar e selecionar candidatos adequados para sua organização.
Como isso funciona?
Isso envolve a coleta e a análise de muitos pontos de dados, desde currículos de candidatos e avaliações de habilidades até o desempenho em entrevistas e resultados históricos de contratação. Ao interpretar esses dados, as startups podem identificar rapidamente o que constitui um candidato ideal e tomar decisões de contratação rápidas e precisas. E economizar seus recursos escassos e exclusivos.
A contratação orientada por dados é particularmente valiosa para startups pequenas e em crescimento nos EUA por vários motivos:
As startups geralmente operam com recursos limitados, inclusive tempo. A contratação orientada por dados usa evidências empíricas para otimizar o processo de recrutamento. Dessa forma, você se concentra nos candidatos com maior probabilidade de sucesso na função.
Você também evita buscas exaustivas de candidatos e longos processos de entrevista. Em vez disso, sua equipe pode dedicar seu tempo à integração dos melhores talentos e oferecer uma plataforma para que eles se destaquem.
Erros de contratação custam caro. Sim, o custo médio de uma contratação ruim é de US$ 14.900. Mas, em alguns casos, pode chegar a US$ 240.000.
Um processo de contratação orientado por dados é uma maneira infalível de evitar a fogueira das contratações ruins.
A contratação de candidatos que se adaptam perfeitamente à sua empresa não é apenas eficiente. Você também acaba tendo baixas taxas de rotatividade, o que significa uma redução nos custos associados a isso:
Além disso, sua startup pode evitar os custos legais e as multas exorbitantes decorrentes da descoberta de processos de contratação discriminatórios.
Algumas startups descobrem que suas necessidades de contratação flutuam devido a novos projetos, surtos de crescimento e mudanças nas condições do mercado.
Com um processo de contratação orientado por dados, essas startups podem ampliar ou reduzir seu programa de contratação conforme necessário. Pense na AWS da contratação. Isso é possível devido à adaptabilidade dos processos de contratação orientados por dados empíricos e não por intuição.
Os gerentes de contratação podem expandir suas equipes e, ao mesmo tempo, manter o nível de qualidade elevado. E reduzindo a probabilidade de incompatibilidade de contratação e aumento do atrito.
Os métodos tradicionais de contratação geralmente sofrem de preconceitos, como discriminação por idade, racismo ou sexismo.
Por outro lado, confiar em critérios objetivos e análises estatísticas elimina um dos principais fatores causais desses problemas: os instintos do gerente de contratação. Isso torna mais fácil para as startups identificar e lidar com padrões de preconceito em seu processo de contratação.
As startups devem identificar e abordar esses preconceitos à medida que preparam o caminho para uma força de trabalho mais diversificada e inclusiva.
A diversidade de pensamento oferecida pelos membros da equipe de várias origens, experiências e perspectivas geralmente leva a soluções inovadoras e novos insights. E pode ser uma vantagem competitiva significativa para as empresas.
Além disso, uma força de trabalho diversificada e inclusiva atrai uma base de clientes mais ampla, pois torna a empresa identificável para vários segmentos de público. Isso também melhora a reputação da empresa, pois os clientes apreciam empresas que valorizam a diversidade e a inclusão.
Os melhores talentos estão sempre em demanda, especialmente no ecossistema de startups orientado para a tecnologia dos EUA. E em cenários tão competitivos, em que a velocidade de entrada no mercado e a inovação são cruciais para vencer, contratar os talentos certos é uma maneira de garantir que você ganhe vantagem sobre a concorrência.
Ao contratar, usar os números em vez de sua intuição é uma maneira infalível de obter essa vantagem competitiva baseada em talentos.
Além disso, a contratação orientada por dados promove o aprimoramento contínuo, pois as startups que a adotam têm maior probabilidade de fazer ajustes constantes com base em dados em seu processo de contratação. Essa abordagem iterativa garante que elas permaneçam na vanguarda das estratégias de aquisição de talentos agora e no futuro.
"O aluguel mais rápido não é o melhor aluguel. E a contratação mais barata não é a melhor contratação. O que importa é o resultado - o impacto nos negócios", diz Ross Baron, diretor de recrutamento da Tiktok para a Europa Ocidental.
Isso significa que uma contratação bem-sucedida é aquela cujas contribuições ajudam a empresa a atingir suas metas.
Portanto, se as empresas quiserem aumentar suas chances de fazer contratações bem-sucedidas, devem se concentrar no recrutamento de pessoas com as habilidades e a experiência necessárias para ajudá-las a atingir seus objetivos.
Nada ajuda nisso como a contratação orientada por dados.
A contratação orientada por dados garante que os esforços de recrutamento estejam estreitamente alinhados com os objetivos estratégicos da empresa. Esse alinhamento é um componente essencial para o sucesso de uma startup, pois permite que a organização crie uma força de trabalho altamente qualificada e estrategicamente posicionada para atingir suas metas.
Por exemplo, se o objetivo principal de uma startup for a expansão rápida, os dados podem ajudar a identificar candidatos com experiência em expandir negócios.
Imagine isso:
Em vez de peneirar inúmeros currículos e realizar entrevistas intermináveis, sua startup pode aproveitar o poder preditivo dos dados para identificar os candidatos mais promissores com notável precisão. É como ter uma bola de cristal que revela o potencial de sucesso de cada candidato.
O funcionamento é simples: a análise preditiva aproveita os dados históricos para prever as chances de um candidato ser bem-sucedido em sua empresa. Ela faz isso analisando as qualificações, as habilidades e o desempenho anterior do candidato no contexto das necessidades do setor e da empresa.
Assim, é mais fácil identificar candidatos que não são apenas ótimos no papel, mas que provavelmente se destacarão nessa função específica.
O uso da análise preditiva para selecionar candidatos não só o ajudará a escolher os candidatos mais adequados. Mas também agilizará seu processo de contratação.
A espontaneidade tem suas vantagens. Entretanto, ela pode ser prejudicial em determinados estágios do processo de contratação.
Por exemplo, com um conjunto bem definido de perguntas, os entrevistadores podem fazer perguntas diferentes a candidatos diferentes, levando a resultados consistentes e confiáveis.
No entanto, você pode evitar as armadilhas das entrevistas não estruturadas adotando uma estrutura consistente para avaliar cada candidato. Para isso, faça perguntas a todos os candidatos na mesma ordem e implemente um sistema de pontuação padrão. Dessa forma, você garante que todos os candidatos sejam avaliados de acordo com os mesmos critérios, criando condições equitativas e reduzindo a influência de preconceitos em sua avaliação.
Além disso, as entrevistas estruturadas podem fornecer dados valiosos, aprimorando o processo de contratação. Por exemplo, você pode obter dados sobre quais perguntas preveem melhor o sucesso em uma função e, em seguida, refinar seu processo de entrevista com base nesses dados.
78% dos candidatos a emprego se apresentam erroneamente ou pensam em se apresentar erroneamente em suas candidaturas e currículos. A implementação de uma avaliação de habilidades orientada por dados e simulações de trabalho é sua melhor aposta para verificar a proficiência dos candidatos.
A avaliação de habilidades envolve testes e exercícios para medir a competência de um candidato, avaliando seu conhecimento e capacidade de executar tarefas essenciais relacionadas à sua função. Por exemplo, uma avaliação de habilidades orientada por dados para um desenvolvedor de software pode envolver desafios de codificação ou exercícios de depuração.
Os resultados fornecem dados concretos sobre a proficiência em codificação, as habilidades de resolução de problemas e a capacidade de trabalhar sob pressão do candidato.
No caso de simulações orientadas por dados, eles colocam os candidatos em cenários realistas que imitam as tarefas que eles encontrariam na função real para ver como eles reagiriam.
Por exemplo, peça a um candidato a um cargo de representante de vendas que se envolva com alguém que esteja desempenhando o papel de um cliente potencial. Você pode avaliar objetivamente as habilidades de comunicação, a capacidade de solução de problemas e a capacidade de lidar com objeções a partir da forma como ele age durante a simulação.
A inculcação de uma cultura de contratação orientada por dados também envolve o rastreamento e a análise de dados relacionados a métricas de diversidade em vários estágios do recrutamento.
Mas o que são métricas de diversidade?
Elas incluem uma série de pontos de dados relacionados à composição demográfica dos candidatos em diferentes estágios do processo de contratação. Essas métricas podem consistir em informações sobre gênero, raça, etnia, idade e outras características relevantes.
Ao acompanhar as métricas de diversidade, você obtém uma visão clara e quantificável do cenário de diversidade em seu pool de candidatos. Isso permite que você entenda a composição dos candidatos, dos entrevistados e dos indivíduos que você contrata.
Com o tempo, a análise dessas métricas pode ajudá-lo a identificar possíveis preconceitos em seu processo de contratação, que podem ser corrigidos para criar um sistema de contratação mais inclusivo. Por exemplo, você pode perceber que os candidatos mais velhos têm menos probabilidade de progredir no processo de contratação, o que pode indicar um viés relacionado à idade.
Em seguida, você pode investigar e corrigir esse problema implementando estratégias que vão desde a formação de um painel diversificado de entrevistadores até a revisão das descrições de cargos para verificar se há linguagem que possa desencorajar candidatos mais velhos.
O acompanhamento do desempenho pós-contratação é um dos pilares da contratação orientada por dados, pois fornece uma compreensão de como as decisões de contratação se traduzem em descrições no trabalho. Em seguida, você usa esses insights para reformular seu processo de contratação para obter melhores resultados.
Por exemplo, se os candidatos de uma determinada fonte (por exemplo, um quadro de empregos ou uma universidade específica) tiverem um desempenho consistentemente bom, talvez valha a pena investir mais nesse pipeline de talentos. Por outro lado, talvez valha a pena revisar ou eliminar se uma determinada pergunta da entrevista não estiver correlacionada com o sucesso no emprego.
O acompanhamento do desempenho pós-contratação transforma dados em conhecimento acionável, permitindo que as empresas refinem seus critérios de contratação e aperfeiçoem seus processos. Ele também alinha suas estratégias de aquisição de talentos com as necessidades comerciais em evolução.
De acordo com a pesquisa do Career Builder, 74% dos empregadores reconhecem que contrataram a pessoa errada para um cargo em algum momento de sua jornada.
Esse número revelador ressalta a importância de aplicar métricas orientadas por dados ao montar uma equipe, seja uma equipe de vendas, prestadores de serviços independentes ou qualquer outro departamento especializado.
Uma maneira fácil de adotar a contratação orientada por dados é adotar uma plataforma que rastreie e relate dados de forma consistente para informar seu processo de contratação e integração. Essa plataforma fornecerá a você um pulso em tempo real sobre seu pool de talentos, ajudando-o a identificar tendências, avaliar a eficácia de suas estratégias de contratação e identificar áreas de melhoria.
Também é importante pensar na vida após a contratação de um novo funcionário. É por isso que também é inteligente ter uma plataforma que possa simplificar as operações regulares de RH, gerenciando a folha de pagamento, os benefícios e os bônus, monitorando o tempo livre e garantindo a conformidade, especialmente se você estiver formando uma equipe global.
A Remofirst é o seu parceiro de confiança para criar e gerenciar uma equipe global sem problemas. Desde serviços de registro de empregador até o gerenciamento contínuo da folha de pagamento e a administração abrangente dos benefícios dos funcionários, temos tudo o que você precisa. Agende uma demonstração com a Remofirst hoje mesmo para descobrir como você pode proporcionar uma experiência excepcional aos funcionários e, ao mesmo tempo, otimizar a gestão de funcionários da sua empresa e garantir a conformidade.
