Contratar as pessoas certas permite que sua empresa prospere, mas quando a contratação dá errado, as consequências podem ser graves.
De acordo com a Harvard Business Review, 80% da rotatividade de funcionários é causada por decisões ruins de contratação. Além disso, o custo médio de uma contratação ruim é de US$ 17.000, com algumas estimativas chegando a US$ 18.700 quando se leva em conta o recrutamento, o treinamento e a perda de produção.
Com riscos tão altos, não é de surpreender que cada vez mais empresas confiem no recrutamento orientado por dados para encontrar os candidatos certos.
Vamos explicar exatamente o que é a contratação orientada por dados, explorar alguns exemplos reais e compartilhar as práticas recomendadas para ajudar sua empresa a contratar as pessoas certas.
O que é recrutamento orientado por dados?
O recrutamento orientado por dados consiste em usar insights mensuráveis para tomar decisões de contratação objetivas e baseadas em evidências.
Em vez de se basear apenas em currículos, cartas de apresentação, intuições ou listas de verificação, a contratação orientada por dados utiliza uma variedade de critérios e análises para otimizar cada etapa do processo de recrutamento. Isso inclui o acompanhamento de métricas como tempo de contratação, fonte de contratação, qualidade do candidato e até mesmo retenção de funcionários.
A análise de dados dos esforços de contratação permite que as equipes de aquisição de talentos identifiquem o que está funcionando e o que não está, resultando em melhores contratações e redução da rotatividade. De fato, 64% dos profissionais de talentos afirmam que o recrutamento orientado por dados melhora a retenção e a qualidade da contratação, de acordo com o Relatório de Tendências Globais de Recrutamento do LinkedIn.
Em resumo, o recrutamento orientado por dados fornece à sua equipe de contratação as informações necessárias para encontrar as pessoas certas com mais eficiência.
Exemplos de recrutamento orientado por dados
Veja como é o uso de dados para melhorar as contratações em ação.
- Otimização de anúncios de emprego: Analisar dados de anúncios de emprego anteriores para determinar quais títulos e palavras-chave atraíram os candidatos mais qualificados.
- Identificar os melhores lugares para contratar: Ao monitorar de onde vêm os melhores candidatos - como quadros de empregos, LinkedIn ou indicações de funcionários - você pode alocar os orçamentos de recrutamento de forma mais eficaz.
- Reduzir o viés de contratação: O recrutamento orientado por dados se baseia no uso de entrevistas estruturadas consistentes, em que cada candidato recebe a mesma pergunta e é pontuado da mesma forma, o que facilita a comparação justa entre os candidatos.
- Melhorar o tempo e o custo da contratação. O acompanhamento dessas duas métricas importantes a longo prazo permite que as equipes de RH identifiquem partes do processo de contratação que precisam de melhorias. Por exemplo, elas podem descobrir que os candidatos de engenharia demoram mais ou são mais caros para contratar em comparação com outras funções, e podem usar os dados disponíveis para determinar o motivo disso.
Por que você precisa de um recrutamento orientado por dados
Não importa se você é uma pequena startup em expansão para novos mercados ou uma empresa estabelecida que gerencia uma equipe global, a contratação orientada por dados oferece muitas vantagens, incluindo as seguintes:
1. Eficiência
A contratação internacional vem acompanhada de camadas adicionais de complexidade, como a conformidade com as leis trabalhistas locais, diferenças de idioma e cultura, fusos horários e muito mais. Uma abordagem de contratação orientada por dados para contratações globais pode simplificar esse processo, ajudando você a se concentrar apenas nos candidatos que correspondem ao perfil de alto desempenho da sua empresa.
Na verdade, as equipes de aquisição de talentos orientadas por dados têm duas vezes mais chances de melhorar seu processo de recrutamento. E com a ajuda da análise de recrutamento, você pode reduzir as entrevistas desnecessárias e priorizar os candidatos mais relevantes, independentemente da localização geográfica.
2. Economia de custos
Erros de contratação custam caro - o custo médio de uma contratação ruim é de US$ 17.000, como observamos acima. E um processo de contratação orientado por dados pode ajudá-lo a evitar a contratação da pessoa errada, usando métodos baseados em evidências para prever o sucesso do candidato.
O recrutamento orientado por dados também reduz as despesas relacionadas à rotatividade, como integração, treinamento e perda de produtividade.
Saiba mais sobre os custos de contratação internacional.
3. Escalabilidade
À medida que as empresas crescem e se expandem para novos países, as necessidades de contratação costumam flutuar, mas uma abordagem de contratação orientada por dados facilita o aumento ou a redução dos esforços de recrutamento, dependendo de suas necessidades.
Isso é especialmente fácil se você fizer parceria com um Employer of Record (EOR) com acesso a dados de contratação internacional, porque você poderá avaliar a disponibilidade de candidatos e a relação custo-benefício em tempo real. Isso permite que você tome decisões de contratação informadas sem criar uma entidade legal em cada país.
4. Diversidade e inclusão
Os métodos tradicionais de contratação geralmente sofrem de preconceito, como discriminação por idade, racismo ou sexismo, mas o recrutamento orientado por dados facilita a identificação de padrões de preconceito no processo de contratação e a tomada de medidas para melhorá-los.
O emprego de práticas baseadas em dados, como entrevistas estruturadas, ferramentas de triagem cega e avaliações padronizadas, pode melhorar a justiça e a transparência e aumentar a diversidade, o que pode afetar seus resultados.
De fato, uma pesquisa da McKinsey constatou que as empresas que estão no quarto superior em termos de diversidade étnica e de gênero têm de 25% a 36% mais chances de superar seus pares financeiramente.
5. Vantagem competitiva
Os melhores talentos estão sempre em demanda, especialmente em áreas como a tecnologia. E em cenários competitivos como esse, em que a velocidade de entrada no mercado e a inovação são cruciais para vencer, contratar o talento certo é uma maneira de garantir que você tenha uma vantagem sobre a concorrência.
Pesquisas mostram que as empresas que usam práticas de contratação orientadas por dados, como a análise preditiva de contratação, registram uma melhoria de 20% na qualidade da contratação.
6. Alinhamento com as metas de negócios
"O aluguel mais rápido não é o melhor aluguel. E a contratação mais barata não é a melhor contratação. O que importa é o resultado, o impacto nos negócios", diz Ross Baron, diretor de recrutamento da Tiktok para a Europa Ocidental.
Isso significa que uma contratação bem-sucedida é aquela cujas contribuições ajudam a empresa a atingir suas metas, e nada ajuda nisso como a contratação orientada por dados.
A contratação orientada por dados garante que os esforços de recrutamento estejam estreitamente alinhados com os objetivos estratégicos da empresa. Esse alinhamento é um componente essencial para o sucesso de uma empresa, pois permite que a organização crie uma força de trabalho altamente qualificada e estrategicamente posicionada para atingir suas metas.
Saiba mais sobre como contratar uma equipe remota além das fronteiras.
Como você coleta dados de recrutamento?
A primeira etapa da coleta de dados de recrutamento é identificar o que você deseja medir, seja a origem da contratação, o tempo de contratação, o custo por contratação, as métricas de diversidade ou qualquer outra informação importante.
Depois de saber quais métricas são importantes para a sua empresa, você precisa determinar onde esses dados residem e como coletá-los de forma consistente.
Há uma variedade de sistemas de rastreamento de candidaturas disponíveis para ajudá-lo a coletar e analisar dados de recrutamento, incluindo Greenhouse, Lever e Workable.
Essas plataformas rastreiam tudo, desde o tempo em que uma vaga permanece aberta até o número de candidatos que passam por cada estágio do funil de contratação. Elas também ajudam a registrar os pontos de contato com o candidato, como a origem dos candidatos, o desempenho deles nas entrevistas e o motivo pelo qual foram contratados ou rejeitados.
Além de ferramentas como essas, você também pode coletar essas informações de um sistema de informações de recursos humanos, pesquisas de candidatos que você realiza, formulários de feedback de entrevistas e muito mais. Sua equipe de RH também pode ter uma grande quantidade de dados pós-contratação, incluindo taxas de retenção e avaliações de desempenho, que podem oferecer percepções úteis sobre os resultados das decisões de contratação.
Todos esses dados internos são valiosos, mas muitas empresas também têm ferramentas de escuta social, como Brandwatch, Hootsuite e Sprout Social, para monitorar as conversas on-line sobre suas marcas, identificar tendências de talentos e envolver os candidatos. As empresas podem então usar esses dados qualitativos para refinar suas práticas de contratação.
Para os negócios que se expandem globalmente, um Employer of Record (Empregador de Registro), ou EOR, é outra opção para coletar dados de recrutamento. Os EORs geralmente têm insights sobre os mercados de trabalho locais, referências de remuneração e disponibilidade de talentos.
E como elas gerenciam muitas partes do ciclo de vida do emprego - incluindo contratação, integração, folha de pagamento e benefícios - elas geram muitos dados que podem ajudar a avaliar o sucesso das contratações internacionais. Elas também podem ajudar a identificar e contratar os melhores talentos no futuro, especialmente porque muitas plataformas de EOR se integram aos sistemas de RH e de rastreamento de candidatos.
Práticas recomendadas para lançar uma estratégia de recrutamento orientada por dados
Agora vamos dar uma olhada nas etapas que você pode seguir para levar a contratação orientada por dados para a sua empresa.
1. Use a análise preditiva para a triagem de candidatos.
Em vez de peneirar currículos e realizar entrevistas intermináveis, aproveite o poder preditivo dos dados para identificar os candidatos mais promissores.
Veja como funciona: A análise preditiva aproveita os dados históricos para prever as chances de um candidato ser bem-sucedido em sua empresa. Ela faz isso analisando as qualificações, as habilidades e o desempenho anterior do candidato no contexto das necessidades de seu setor e da empresa.
Isso facilita a identificação de candidatos que não são ótimos apenas no papel, mas que provavelmente também se destacarão em funções específicas.
2. Conduzir entrevistas estruturadas.
Uma estratégia de recrutamento orientada por dados depende de estrutura, especialmente quando se trata de avaliar os candidatos de forma justa, e uma das maneiras mais eficazes de fazer isso é por meio de entrevistas estruturadas.
É assim que funciona: Em vez de fazer perguntas diferentes para candidatos diferentes, use um conjunto padronizado de perguntas feitas na mesma ordem. Combine isso com um sistema de pontuação claro para avaliar as respostas e você garantirá que todos os candidatos sejam avaliados de acordo com os mesmos critérios.
Essa abordagem não apenas reduz a parcialidade, mas também fornece dados valiosos para aprimorar as práticas de contratação ao longo do tempo. Por exemplo, você pode analisar as respostas das entrevistas em relação aos dados de desempenho dos funcionários para determinar quais perguntas preveem com mais precisão o sucesso na função.
Confira estas dicas para entrevistar candidatos internacionais.
3. Elaborar uma avaliação de habilidades.
Você sabia que 78% dos candidatos a emprego se expressam mal ou pensam em se expressar mal em suas candidaturas e currículos? Com isso em mente, é uma boa ideia implementar uma avaliação de habilidades baseada em dados para avaliar os candidatos.
As avaliações de habilidades envolvem testes ou exercícios criados para medir a competência de um candidato, avaliando seu conhecimento e sua capacidade de executar tarefas essenciais relacionadas à sua função. Por exemplo, uma avaliação de habilidades orientada por dados para um desenvolvedor de software pode envolver desafios de codificação ou exercícios de depuração.
Os resultados dessa avaliação fornecem dados concretos sobre a proficiência em codificação, as habilidades de resolução de problemas e a capacidade de trabalhar sob pressão do candidato.
4. Melhorar as métricas de diversidade e inclusão.
A criação de uma cultura de contratação orientada por dados também envolve o rastreamento e a análise de dados relacionados a métricas de diversidade em vários estágios do recrutamento. Essas métricas podem consistir em informações sobre gênero, raça, etnia, idade e outras características relevantes.
Ao acompanhar as métricas de diversidade, você obtém uma visão clara e quantificável do cenário de diversidade em seu pool de candidatos. Isso permite que você entenda a composição dos candidatos, dos entrevistados e dos indivíduos que você contrata.
Com o tempo, a análise dessas métricas pode ajudá-lo a identificar possíveis preconceitos em seu processo de contratação, que podem ser corrigidos para criar um sistema de contratação mais inclusivo. Por exemplo, você pode perceber que os candidatos mais velhos têm menos probabilidade de progredir no processo de contratação, o que pode indicar um viés relacionado à idade.
Em seguida, você pode investigar e corrigir esse problema implementando estratégias que vão desde a formação de um painel diversificado de entrevistadores até a revisão das descrições de cargos para verificar se há linguagem que possa desencorajar candidatos mais velhos.
5. Empregar o controle de desempenho pós-contratação.
O acompanhamento do desempenho pós-contratação é um dos pilares da contratação orientada por dados, pois fornece uma compreensão de como as decisões de contratação se traduzem em descrições no trabalho. Em seguida, você usa esses insights para reformular seu processo de contratação para obter melhores resultados.
Por exemplo, se os candidatos de uma determinada fonte (por exemplo, um quadro de empregos ou uma universidade específica) tiverem um desempenho consistentemente bom, talvez valha a pena investir mais nesse pipeline de talentos.
O acompanhamento do desempenho pós-contratação transforma dados em conhecimento acionável, permitindo que as empresas refinem seus critérios de contratação e aperfeiçoem seus processos. Ele também alinha suas estratégias de aquisição de talentos com as necessidades comerciais em evolução.
Use o recrutamento orientado por dados para contratar internacionalmente
De acordo com a pesquisa da Career Builder, 74% dos empregadores contrataram a pessoa errada para um cargo, e esse número revelador ressalta a importância de aplicar métricas orientadas por dados ao montar uma equipe, seja no país ou no exterior.
O recrutamento orientado por dados fornece os insights de que você precisa para tomar decisões de contratação inteligentes, escalonáveis e eficientes, respaldadas por evidências, e uma EOR como a RemoFirst tem a experiência e os dados de que você precisa para empregar e gerenciar funcionários à medida que sua empresa se expande globalmente.
Permitimos que as empresas empreguem trabalhadores em mais de 185 países e gerenciem e paguem prestadores de serviços em mais de 150 países - e temos a abordagem baseada em dados para o recrutamento internacional de que você precisa.
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